От ЧТО к КАК: то, что видно отсюда, не было видно оттуда

Известная цитата Ариэля Шарона об уходе Израиля из Газы. Этот шаг, сделанный в его бытность премьером, выглядел противоречиво, учитывая, что Шарон в свое время возглавлял войска, захватившие Газу и Синай.

Не могу судить, насколько это верно в политике. В программировании это верно на 200%.

Как бы ни был хорош план, он будет меняться и меняться с началом непосредственного кодирования. Причина именно в этом: аппликация видится с другой точки зрения.

Коррекция плана:

Функциональность

• Тренируемые способности: тренировка способности читать и слушать малоэффективна без тренировки способности писать и говорить. Добавляю блоки:
  • Слушай & Повторяй - предложение за предложением или даже слово за словом, медленно, потом быстрее и быстрее.
  • Диктант

Данные

• Профиль пользователя:
  • Язык интерфейса
  • Изучаемые языки - в процессе изучения и доступные для изучения
  • Предмет следующего урока и варианты урока, доступные для выбора
• Очень полезно позволить пользоватею вставить текст в окно первого чтения и тут же построить из него новый урок.

Используемые технологии

• Похоже, Firebase - хорошая стартовая точка для хостинга PWA
• Взаимосвязи данных удобно хранить в граф-базе Neo4j
  • Граф-база специально предназначена для хранения взаимосвязей
  • Язык запросов очень похож на MongoDB
  • Интересно, как отразится на быстродействии необходимость запрашивать 2 разных сервера для построения урока?

Продолжение следует ...

От ЧТО к КАК: аппликация для изучения языков - первоначальный анализ

Этот проект огромен.
Сейчас я анализирую первый релиз с очень ограниченной функциональностью.

Функциональность

• Тренируем способности:
  • Читать
  • Слушать
• Порядок действий:
  • Показать текст и прочитать его пользователю, выделяя прочитанную часть одним цветом и слово, которое сейчас читается, - другим
  • Предложить пользователю выделить неизвестные слова
  • Показать толкования каждого из неизвестных слов из публично доступных словарей - одного слова за раз
  • Подобрать следующие тексты, использующие неизвестные слова, и добавить их в очередь для чтения
  • Для новых пользователей очередь содержит несколько простейших текстов типа "Здрассте/До свиданья/Как тебя зовут".
  • Когда очередь оказывается пустой - пользователь уже знает все слова из представленных текстов - показать список тем для выбора следующих текстов.
  • В идеале новый текст не должен содержать больше 10% новых слов или словоформ.

Данные

• Корпус коротких текстов, проиндексированный по:
  • Словам
  • Морфемам (когда возможно)
  • Идиомам (когда возможно)
• Толкования слов, собираемые по мере необходимости
• Данные о пользовательской активности:
  • Частота, затраченное время и насыщенность уроков
  • Словарь пользователя: слова, которые никогда не отмечались как неизвестные или перестали отмечаться как неизвестные (с числом обоих состояний или списком текстов)
  • Внимание: как много слов впервые отмечаются как неизвестные лишь после нескольких появлений в текстах
  • Эффективность обучения: сколько раз одно и то же слово отмечается как неизвестное?

Используемые технологии

• A progressive web app (PWA) - нигде не нашла перевода этого выражения, "прогрессивное веб-приложение" не в счет - сохраняющее данные о пользовательской активности на пользовательской машине.
  • Тот же самый код для компьютера, планшета и смартфона
  • не нужно инсталляции и апгрейдов
  • 100% приватность для пользователя
  • пользователь == пользовательский агент(браузер или планшет/смартфон)
• MongoDB на публичном сервере для хранения корпуса
  • MongoDB поддерживает регулярные выражения как тип данных.
  • Я знаю, как это сделать в SQL. Самое время разобраться с NoSQL 😉.
  • Публичный сервер - это необходимость. Я пока не готова к собственному серверу.
• Использовать кластеринг для разпознавания морфем и идиом
  • Хорошо бы добавить возможность критичного использования мнения пользователей
• Use GraphQL для взаимодействия клиента с сервером
  • Легче добавлять функциональность, чем при использовании REST
  • Сложнее выучить
• Использовать автоматическое чтение (TTS) доступное в браузере
  • Не надо хранить аудио
  • Легко синхронизировать чтение и выделение текста
• Для начала реализовать всю серверную часть на Python
  • Python имеет больше функциональности для машинного обучения
  • Он поддерживает все, что мне сейчас надо

Нужно выучить

• Реализацию асинхронности в Python
• GraphQL
• PyMongo
• Motor?
• Graphene or Ariadne?
• Tornado?

Готовые фрагменты

• First Read

Продолжение следует ...